Жасалма интеллект боюнча адистер саламаттыкты сактоо тармагына күчтүү жасалма интеллектти кантип интеграциялоо керектигин, эмне үчүн тармактар аралык кызматташуу маанилүү экенин жана изилдөөлөрдө генеративдик жасалма интеллекттин потенциалын талкуулашат.
Фейфей Ли жана Ллойд Майнор 14-майда Стэнфорд университетинин медицина мектебинде өткөн RAISE Health симпозиумунун ачылышында сөз сүйлөштү. Стив Фиш
Жасалма интеллекттин таасири астындагы адамдардын көпчүлүгү кандайдыр бир "аха" учурун башынан өткөрүп, мүмкүнчүлүктөр дүйнөсүнө акылдарын ачышкан. 14-майда өткөн RAISE Health биринчи симпозиумунда Стэнфорд университетинин медицина мектебинин деканы жана Стэнфорд университетинин медициналык иштер боюнча вице-президенти, медицина илимдеринин доктору Ллойд Майнор өз көз карашы менен бөлүштү.
Кызыккан өспүрүмдөрдүн бири ички кулакка байланыштуу ачылыштарын кыскача айтып берүүнү суранганда, ал генеративдик жасалма интеллектке кайрылган. «Мен: 'Жогорку каналдын ажырап кетүү синдрому деген эмне?' деп сурадым», - деп Майнор симпозиумдун дээрлик 4000 катышуучусуна айтып берди. Бир нече секунданын ичинде бир нече абзацтар пайда болду.
«Алар жакшы, чындап эле жакшы», - деди ал. «Бул маалымат оорунун кыска, жалпысынан так жана так артыкчылыктуу сүрөттөмөсүнө чогултулган. Бул абдан таң калыштуу».
Көптөр Майнордун жарым күндүк иш-чарага болгон кубанычын бөлүшүштү. Бул иш-чара Стэнфорд университетинин медицина мектеби жана Стэнфорд адамга багытталган жасалма интеллект институту (HAI) тарабынан жасалма интеллектти жоопкерчиликтүү пайдаланууга жетекчилик кылуу үчүн башталган RAISE Health долбоорунан келип чыккан. Интеллектти биомедициналык изилдөөлөрдө, билим берүүдө жана бейтаптарды кароодо жоопкерчиликтүү пайдаланууга багыттоо максатында ишке ашырылган. Баяндамачылар жасалма интеллектти медицинада дарыгерлер жана окумуштуулар үчүн гана эмес, бейтаптар үчүн да пайдалуу, ачык-айкын, адилеттүү жана тең укуктуу түрдө ишке ашыруу эмнени билдирерин талкуулашты.
«Биз муну адамдын мүмкүнчүлүктөрүн арттыруучу технология деп эсептейбиз», - деди Стэнфорд инженерия мектебинин информатика профессору, RAISE Health with Minor долбоорунун директору жана HAI компаниясынын тең директору Фей-Фей Ли. муундан муунга жаңы технологиялар пайда болушу мүмкүн: антибиотиктердин жаңы молекулярдык ырааттуулугунан баштап, биологиялык ар түрдүүлүктү картага түшүрүүгө жана фундаменталдык биологиянын жашыруун бөлүктөрүн ачууга чейин, жасалма интеллект илимий ачылыштарды тездетип жатат. Бирок мунун баары пайдалуу эмес. «Бул колдонмолордун баары күтүлбөгөн кесепеттерге алып келиши мүмкүн жана бизге [жасалма интеллектти] жоопкерчилик менен иштеп чыгып, ишке ашырган, дарыгерлерден жана этика адистеринен баштап... коопсуздук боюнча эксперттерге жана башкалардан тышкары ар кандай кызыкдар тараптар менен иштеген компьютер окумуштуулары керек», - дейт ал. «RAISE Health сыяктуу демилгелер биздин буга болгон берилгендигибизди көрсөтүп турат».
Стэнфорд медицинасынын үч бөлүмүнүн — Медицина мектебинин, Стэнфорд саламаттыкты сактоо мектебинин жана Стэнфорд университетинин балдардын ден соолугун коргоо медицинасы мектебинин — биригиши жана анын Стэнфорд университетинин башка бөлүмдөрү менен байланышы аны адистер жасалма интеллектти өнүктүрүү менен алек болуп жаткан абалга алып келди. Саламаттыкты сактоо жана медицина жаатындагы башкаруу жана интеграция маселелери. Медицина, — деп ырдалат.
«Биз фундаменталдык биологиялык ачылыштардан баштап, дары-дармектерди иштеп чыгууну жакшыртууга жана клиникалык сыноо процесстерин натыйжалуураак кылууга, андан тышкары саламаттыкты сактоо кызматтарын көрсөтүүгө чейин жасалма интеллектти иштеп чыгууда жана жоопкерчиликтүү түрдө ишке ашырууда пионер болууга толук мүмкүнчүлүккө ээбиз. Саламаттыкты сактоо. Саламаттыкты сактоо системасы кандай түзүлгөн», - деди ал.
Бир нече баяндамачылар жөнөкөй концепцияны баса белгилешти: колдонуучуга (бул учурда бейтапка же дарыгерге) көңүл буруу, ошондо калган нерселердин баары ээрчийт. "Бул бейтапты биз жасаган бардык нерсенин борборуна коёт", - деди Бригам жана аялдар ооруканасынын биоэтика боюнча директору доктор Лиза Леманн. "Биз алардын муктаждыктарын жана артыкчылыктарын эске алышыбыз керек".
Солдон оңго: STAT News алып баруучусу Мохана Равиндранат; Microsoft Research компаниясынын өкүлү Жессика Питер Ли; биомедициналык маалыматтар илиминин профессору Сильвия Плевритис медициналык изилдөөлөрдөгү жасалма интеллекттин ролун талкуулайт. Стив Фиш
Панельдеги баяндамачылар, анын ичинде Леманн, Стэнфорд университетинин медициналык биоэтика боюнча адиси, медицина илимдеринин доктору Милдред Чо жана Google компаниясынын башкы клиникалык кызматкери, медицина илимдеринин доктору Майкл Хауэлл оорукана системаларынын татаалдыгын белгилеп, кандайдыр бир кийлигишүүдөн мурун алардын максатын түшүнүү зарылдыгын баса белгилешти. Аны ишке ашырыңыз жана иштелип чыккан бардык системалардын бардыгын камтууну камсыз кылыңыз жана алар жардам берүү үчүн түзүлгөн адамдарды угуңуз.
Бир негизги нерсе - ачык-айкындуулук: ал алгоритмди окутуу үчүн колдонулган маалыматтар кайдан келгенин, алгоритмдин баштапкы максаты эмне экенин жана келечектеги бейтаптардын маалыматтары алгоритмге үйрөнүүгө жардам береби же жокпу, жана башка факторлорду так көрсөтөт.
«Этикалык көйгөйлөр олуттуу болуп кете электе алдын ала айтууга аракет кылуу [бул] технология жөнүндө жетиштүү деңгээлде билген, ага ишене турган эң сонун жерди табуу дегенди билдирет, бирок [көйгөй] андан ары жайылып, аны эртерээк чече электе эмес», - деди Дентон Чар. Медицина илимдеринин кандидаты, Балдар анестезиологиясы, периоперативдик медицина жана ооруну басаңдатуучу медицина кафедрасынын доценти. Анын айтымында, бир маанилүү кадам - бул технологиядан жабыркашы мүмкүн болгон бардык кызыкдар тараптарды аныктоо жана алар бул суроолорго кантип жооп бергиси келерин аныктоо.
Америкалык медициналык ассоциациясынын президенти, медицина илимдеринин доктору Жесси Эренфельд жасалма интеллект менен иштегендерди кошо алганда, ар кандай санариптик саламаттыкты сактоо куралдарын кабыл алууга түрткү болгон төрт факторду талкуулайт. Ал натыйжалуубу? Бул менин мекемемде иштейби? Ким төлөйт? Ким жооптуу?
Stanford Health Care компаниясынын башкы маалымат кызматкери, медицина илимдеринин доктору Майкл Пфеффер жакында эле Стэнфорд ооруканаларындагы медайымдар арасында көптөгөн маселелер сыналганын мисал келтирди. Клинистер бейтаптардын келген билдирүүлөрүнө баштапкы аннотацияларды берген чоң тилдеги моделдер менен колдоого алынат. Долбоор кемчиликсиз болбосо да, технологияны иштеп чыгууга жардам берген дарыгерлер бул модел алардын жумуш жүгүн жеңилдетет деп билдиришти.
«Биз ар дайым үч маанилүү нерсеге көңүл бурабыз: коопсуздук, натыйжалуулук жана инклюзивдүүлүк. Биз дарыгерлербиз. Биз «зыян келтирбөөгө» ант беребиз», - деди Чар жана Пфеффер менен бирге топко кошулган психиатрия жана жүрүм-турум илимдери боюнча клиникалык доцент, медицина илимдеринин доктору Нина Васан. «Бул куралдарды баалоонун биринчи жолу ушул болушу керек».
Нигам Шах, медицина жана биомедициналык маалыматтар илими боюнча магистр даражасын алган, философия доктору, профессор, аудиторияга адилеттүү эскертүү берилгенине карабастан, талкууну таң калыштуу статистика менен баштады. "Мен жалпы терминдер жана сандар менен сүйлөйм, кээде алар абдан түз болуп калышат", - деди ал.
Шахтын айтымында, жасалма интеллекттин ийгилиги аны масштабдоо жөндөмүбүзгө байланыштуу. «Модель боюнча туура илимий изилдөө жүргүзүү болжол менен 10 жылды талап кылат жана эгерде 123 стипендия жана резидентура программаларынын ар бири моделди ошол деңгээлдеги тактыкка чейин сынап көргүсү келсе, анда туура илимий изилдөө жүргүзүү абдан кыйын болмок, анткени биз учурда аракеттерибизди уюштуруп, [сынап]], ар бир сайтыбыздын туура иштешин камсыз кылуу үчүн 138 миллиард доллар сарпталат», - деди Шах. «Биз муну көтөрө албайбыз. Ошондуктан, биз кеңейүүнүн жолун табышыбыз керек жана кеңейип, жакшы илим менен алектенишибиз керек. Тактык көндүмдөрү бир жерде, ал эми масштабдоо көндүмдөрү башка жерде, андыктан бизге ушундай өнөктөштүк керек болот».
Декандын орун басары Юань Эшли жана Милдред Чо (кабылдама бөлүмүнүн башчысы) RAISE Health семинарына катышышты. Стив Фиш
Симпозиумдагы айрым баяндамачылар муну мамлекеттик-жеке өнөктөштүк аркылуу ишке ашырууга болорун айтышты, мисалы, жакында Ак үйдүн жасалма интеллектти коопсуз, ишенимдүү жана ишенимдүү өнүктүрүү жана колдонуу боюнча жарлыгы жана Саламаттыкты сактоо боюнча жасалма интеллект консорциуму (CHAI) сыяктуу.)
«Эң чоң потенциалга ээ болгон мамлекеттик-жеке өнөктөштүк – бул академиялык чөйрөнүн, жеке сектордун жана мамлекеттик сектордун ортосундагы өнөктөштүк», - деди Улуттук медицина академиясынын улук кеңешчиси Лаура Адамс. Ал өкмөт коомдук ишенимди камсыздай аларын, ал эми академиялык медициналык борборлор мыйзамдуулукту камсыздай аларын, ал эми техникалык экспертизаны жана компьютердик убакытты жеке сектор камсыздай аларын белгиледи. «Баарыбыз баарыбыздан жакшыраакпыз жана биз муну түшүнөбүз... бири-бирибиз менен кантип өз ара аракеттенүүнү түшүнмөйүнчө, [жасалма интеллекттин] потенциалын ишке ашыруу үчүн тилене албайбыз».
Бир нече баяндамачылар жасалма интеллекттин изилдөөлөргө да таасири тийип жатканын айтышты, окумуштуулар аны биологиялык догмаларды изилдөө, жаңы дарылоону колдоо үчүн синтетикалык молекулалардын жаңы ырааттуулугун жана түзүлүштөрүн алдын ала айтуу же ал тургай аларга илимий макалаларды кыскача баяндап берүүгө же жазууга жардам берүү үчүн колдонушса да.
«Бул белгисиздикти көрүү мүмкүнчүлүгү», - деди Стэнфорд университетинин медицина мектебинин кардиологу жана Alphabet's Verily компаниясынын негиздөөчүлөрүнүн бири, медицина илимдеринин доктору Жессика Мега. Мега адамдын көзүнө көрүнбөгөн сүрөттүн өзгөчөлүктөрүн чагылдырган гиперспектралдык сүрөткө тартуу жөнүндө айтты. Идея - патологиялык слайддардагы адамдар көрбөгөн жана ооруну көрсөткөн үлгүлөрдү аныктоо үчүн жасалма интеллектти колдонуу. «Мен адамдарды белгисиздикти кабыл алууга үндөйм. Менимче, бул жердеги ар бир адам кандайдыр бир медициналык абалы бар, бүгүнкү күндө биз бере ала тургандан да көп нерсеге муктаж болгон адамды билет», - деди Мехия.
Ошондой эле, панелдин катышуучулары жасалма интеллект системалары адамдар же жасалма интеллект тарабынан кабыл алынган бир жактуу чечимдерди аныктоонун жана аларга каршы күрөшүүнүн жаңы жолдорун камсыз кылат жана бир жактуулуктун булагын аныктоо мүмкүнчүлүгүн берет деген пикирге келишти.
«Ден соолук – бул жөн гана медициналык жардам эмес», - деп бир нече катышуучулар макул болушту. Баяндамачылар изилдөөчүлөр инклюзивдүү маалыматтарды чогултууда жана изилдөөгө катышуучуларды тартууда ден соолуктун социалдык детерминанттарын, мисалы, социалдык-экономикалык абалы, почта индекси, билим деңгээли, расасы жана улуту сыяктуу нерселерди көп учурда эске албай турганын баса белгилешти. «Жасалма интеллект моделди окутууда колдонулган маалыматтардай эле натыйжалуу», - деди Гарвард университетинин эпидемиология профессору жана Стэнфорд университетинин медицина мектебинин эпидемиология жана калктын ден соолугу боюнча доценти Мишель Уильямс. «Эгерде биз умтулган нерсени кылсак. Ден соолуктун көрсөткүчтөрүн жакшыртып, теңсиздикти жок кылсак, анда адамдын жүрүм-туруму, социалдык жана жаратылыш чөйрөсү жөнүндө жогорку сапаттагы маалыматтарды чогултушубуз керек».
Педиатрия жана медицина боюнча клиникалык профессор, медицина илимдеринин доктору Натали Пейджлердин айтымында, рак боюнча жалпыланган маалыматтар көбүнчө кош бойлуу аялдардын маалыматтарын камтыбайт, бул моделдерде сөзсүз бир жактуулукту жаратат жана саламаттыкты сактоодогу учурдагы айырмачылыктарды күчөтөт.
Педиатрия жана медицина профессору доктор Дэвид Магнус, ар кандай жаңы технология сыяктуу эле, жасалма интеллект да көп жагынан жакшырта же начарлата аларын айтты. Магнустун айтымында, коркунуч жасалма интеллект системалары ден соолуктун социалдык детерминанттарынан улам пайда болгон теңсиз ден соолук натыйжалары жөнүндө билип, ал натыйжаларды өз натыйжалары аркылуу бекемдейт. "Жасалма интеллект - бул биз жашап жаткан коомду чагылдырган күзгү", - деди ал. "Мен ар бир жолу бизде кандайдыр бир маселеге жарык чачууга - өзүбүзгө күзгү көтөрүүгө мүмкүнчүлүк болгондо - бул кырдаалды жакшыртууга түрткү болот деп үмүттөнөм".
Эгер сиз RAISE Health семинарына катыша албасаңыз, сессиянын жаздыруусун бул жерден тапса болот.
Стэнфорд университетинин медицина мектеби – бул Стэнфорд университетинин медицина мектебинен жана чоңдор жана педиатриялык саламаттыкты сактоо системаларынан турган интеграцияланган академиялык саламаттыкты сактоо системасы. Алар биргелешип изилдөө, билим берүү жана клиникалык бейтаптарды тейлөө аркылуу биомедицинанын толук потенциалын ишке ашырышат. Көбүрөөк маалымат алуу үчүн med.stanford.edu сайтына кириңиз.
Жаңы жасалма интеллект модели Стэнфорд ооруканасынын дарыгерлери менен медайымдарына бейтаптарга кам көрүүнү жакшыртуу үчүн биргелешип иштөөгө жардам берип жатат.
Жарыяланган убактысы: 2024-жылдын 19-июлу